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在Hadoop生态中利用Scala复用MyBatis作为声明式ETL引擎的架构实践 在Hadoop生态中利用Scala复用MyBatis作为声明式ETL引擎的架构实践
我们面临一个典型的技术债务与现代化改造的冲突场景。数据平台团队已经成功在Hadoop上构建了新的数据湖,技术栈统一为Scala和Spark。然而,业务的核心价值——数百个经过多年迭代、复杂且高度优化的SQL查询,被牢牢地锁在旧有Java单体
2023-10-27
构建基于Micronaut与Vault的动态密钥体系支撑Nuxt.js全栈应用 构建基于Micronaut与Vault的动态密钥体系支撑Nuxt.js全栈应用
在生产环境中,任何形式的静态、长生命周期的凭证都是一颗定时炸弹。下面这种配置在无数个项目中屡见不鲜: # application.yml (典型但不安全的配置) datasources: default: url: jdbc:p
使用 Crossplane Composition 构建云原生应用交付抽象层 使用 Crossplane Composition 构建云原生应用交付抽象层
在任何一个有一定规模的技术团队中,开发人员获取基础设施资源的过程都充满了摩擦。一个新服务的上线,可能需要申请数据库、消息队列、缓存,每个申请都意味着工单流转、与SRE团队的沟通、以及漫长的等待。即便是引入了基础设施即代码(IaC)工具如Te
2023-10-27
Polyrepo 架构下集成 Milvus 与 SwiftUI 的实时多模态检索框架实现 Polyrepo 架构下集成 Milvus 与 SwiftUI 的实时多模态检索框架实现
我们面临一个极具挑战性的任务:为一个包含数百万视觉素材的数据库构建一个具备实时“灵感探索”功能的原生应用。用户在 SwiftUI 界面上进行文本输入、拖拽图片甚至涂鸦时,系统必须在毫秒级延迟内返回一系列语义相关、风格匹配的素材。这彻底排除了
构建基于ZeroMQ的动态服务发现层以支持边缘侧Hugging Face模型推理 构建基于ZeroMQ的动态服务发现层以支持边缘侧Hugging Face模型推理
在尝试将AI推理能力从中心化的云端下沉到分布式边缘节点时,我们面临的第一个棘手问题并非模型本身,而是网络拓扑与服务生命周期的不确定性。边缘节点,无论是工厂车间的工控机还是零售店的服务器,它们的网络环境复杂多变,且随时可能因为断电、维护或网络
构建面向ClickHouse的高吞吐量Swift客户端可观测性Kit 构建面向ClickHouse的高吞吐量Swift客户端可观测性Kit
项目对客户端行为的洞察需求越来越复杂,单纯依赖第三方的分析SDK已经无法满足。这些SDK通常是黑盒,数据模型僵化,查询能力有限,并且成本高昂。当我们需要将客户端的UI卡顿、网络请求时延与后端的全链路追踪数据进行关联分析时,现有工具链的无力感
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